负责任的 AI 使用
最后更新：2026 年 3 月 16 日
1. 我们的承诺
sh0 致力于负责任地开发和部署 AI。我们相信 AI 应该是有益的、安全的和公平的。本文档概述了我们的道德 AI 原则以及我们对用户使用 sh0 AI 功能的期望。
2. AI 伦理原则
2.1 善行
我们设计 sh0 的 AI 功能为用户创造正向价值：
- 帮助开发者更快、更可靠地部署
- 减少调试构建和部署错误所花费的时间
- 优化资源使用以降低成本
- 让 DevOps 专业知识普及化
2.2 公平 & 非歧视
我们努力使 sh0 的 AI 对所有用户公平：
- 不基于受保护特征进行歧视
- 无论套餐如何，所有用户享有同等服务质量
- 解决 AI 输出中的偏见
- 测试不同技术栈的差异化影响
2.3 透明度
我们对 AI 的能力和局限性保持透明：
- 在每项功能中明确披露 AI 使用
- 诚实说明 AI 能做和不能做的事
- AI 建议始终标记为 AI 生成
- 在适用时提供置信度指标
2.4 问责制
我们对 AI 系统承担责任：
- 对 AI 输出承担明确责任
- 及时回应用户关切
- 修复发现的问题
- 从错误中学习并改进
2.5 隐私 & 安全
我们保护用户数据和隐私：
- 发送给 AI 的代码不会被存储或用于训练
- 自托管用户控制所有 AI 交互
- AI 功能可以完全禁用
- 遵守隐私法律
3. 负责任使用指南
3.1 用于部署
sh0 的 AI 旨在辅助部署任务：
- 使用 AI 诊断理解构建错误
- 审查后应用 AI 建议的修复
- 将资源建议作为起点
- 利用 Chat-to-Deploy 进行快速原型设计
- 在生产环境之前始终测试 AI 生成的配置
3.2 用于决策
将 AI 视为辅助工具，而非替代人类判断：
- 将 AI 生成的建议作为起点
- 运用您的专业知识和判断
- 验证重要建议
- 在生产环境之前在测试环境中测试更改
- 对最终决定承担责任
3.3 用于生产系统
对于生产部署：
- 不要盲目将 AI 建议的更改应用于生产环境
- 在部署前始终审查配置更改
- 保持回滚程序
- 应用 AI 建议后监控系统
- 将 AI 分析作为辅助输入，而非唯一依据
4. 禁止用途
sh0 的 AI 功能不得用于：
4.1 恶意目的
- 生成恶意代码或漏洞利用
- 识别漏洞用于攻击
- 创建未经授权访问的工具
- 绕过安全措施
4.2 滥用
- 使 AI 服务过载以降低他人性能
- 提取或逆向工程 AI 模型权重
- 将 AI 输出作为独立服务转售
- 使用 AI 生成垃圾信息或滥用性内容
5. 偏见 & 公平
我们承认 AI 可能反映偏见：
5.1 偏见类型
- 训练数据偏见： AI 从包含现有偏见的历史数据中学习
- 技术栈偏见： AI 对热门技术栈可能更准确
- 语言偏见： AI 在不同编程语言中的表现可能不同
5.2 我们的缓解措施
- 在多样化技术栈中定期评估
- 通过提示工程减少偏见
- 用户对准确性和公平性的反馈
- 基于实际使用持续改进
5.3 用户责任
- 审查 AI 输出的准确性
- 报告有偏见或不准确的建议
- 运用专业判断
- 不要假设 AI 建议总是正确的
6. 环境影响
我们关注 AI 的环境足迹：
- 高效模型： 使用平衡质量和资源使用的高性价比模型（DeepSeek V3）
- 按需处理： AI 仅在请求时调用，而非持续运行
- 非 AI 替代方案： 许多功能（代码健康检查、技术栈检测）使用纯 Rust，无需 AI
- 绿色基础设施： 云提供商致力于可再生能源
7. 无障碍性
我们致力于使 sh0 具有无障碍性：
- 控制面板符合 WCAG 2.1 AA 标准
- 屏幕阅读器支持
- 键盘导航
- 清晰、通俗的 AI 解释
8. 报告问题
如果您遇到有问题的 AI 行为：
- Email: [email protected]
- 报告偏见、有害建议或不准确的输出
- 包括：描述、上下文、影响
- 我们将在 7 天内调查并回复
9. 持续承诺
sh0 承诺：
- 定期对 AI 功能进行伦理审查
- 紧跟 AI 安全研究
- 与开发者社区就 AI 伦理进行交流
- 倾听用户反馈
- 持续提高 AI 责任性
- 在发布说明中公布透明度信息
10. 联系 & 问题
对负责任的 AI 有疑问？
- Email: [email protected]
- General: [email protected]